智能網(wǎng)聯(lián)汽車決勝“下半場”
2025-11-07 16:49:47
來源：經(jīng)濟日報
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智能網(wǎng)聯(lián)汽車是全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略方向，正在推動產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)業(yè)格局、基礎(chǔ)設(shè)施和出行方式發(fā)生深刻變革。經(jīng)過多年發(fā)展，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得積極成效，電動化、智能化轉(zhuǎn)型步伐持續(xù)加快。今年上半年，我國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成696.8萬輛和693.7萬輛，同比分別增長41.4%和40.3%。
專家認(rèn)為，我國已經(jīng)建成包括智能座艙、自動駕駛、網(wǎng)聯(lián)云控等在內(nèi)的完整產(chǎn)業(yè)體系，大算力芯片、智能線控底盤批量上車，人機交互、協(xié)同感知等技術(shù)全球領(lǐng)先，搭載組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比超過60%。智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新增長引擎。
“如果把新能源汽車比作體育比賽的上半場，智能網(wǎng)聯(lián)汽車則來到比賽的下半場。我們在上半場已經(jīng)取得一定優(yōu)勢，但最終決定比賽勝負還要看下半場的表現(xiàn)。”第十四屆全國政協(xié)常委、經(jīng)濟委員會副主任苗圩說。
人工智能成為關(guān)鍵變量
當(dāng)前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在汽車產(chǎn)品中加速應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)變革帶來重大機遇。在此背景下，基于端到端技術(shù)的自動駕駛發(fā)展路線憑借其架構(gòu)創(chuàng)新，迅速成為行業(yè)競相布局的焦點。苗圩介紹，與傳統(tǒng)方案中將感知、規(guī)劃、控制、執(zhí)行等模塊割裂設(shè)計不同，該技術(shù)將多個功能模塊整合到統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了從傳感器側(cè)的數(shù)據(jù)采集到車輛控制指令發(fā)出的直接映射，能夠減少模塊間協(xié)同環(huán)節(jié)，顯著提升信息流通效率。
具體而言，在感知端，大部分企業(yè)采用“攝像頭+毫米波雷達+激光雷達”的方案，可以提高影像可視性。隨著市場規(guī)模不斷擴大，單顆雷達成本逐漸下降，具有L3級自動駕駛功能的車輛越來越多，其價格還有較大下降空間。從執(zhí)行端看，線控轉(zhuǎn)向、線控制動、線控懸架等智能底盤技術(shù)，是端到端自動駕駛將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的控制指令轉(zhuǎn)化為車輛動作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“每一項技術(shù)都與整車性能表現(xiàn)和行駛安全密切相關(guān)，是每一家車企自成體系各搞一套，還是通過行業(yè)協(xié)同形成標(biāo)準(zhǔn)化、貨架式產(chǎn)品，這是值得業(yè)界共同探討的議題?！泵幺渍f。
人工智能與汽車深度融合還體現(xiàn)在座艙智能化、全流程智能化等領(lǐng)域。人工智能深刻改變?nèi)塑嚱换シ妒剑畔蕵反竽Ｐ驼铀傧蛉珗鼍俺鲂写竽Ｐ脱葸M。未來，綜合視覺感知、語音交互、車輛行駛規(guī)劃等能力的智能助手，將提供多模態(tài)人機互動、功能自適應(yīng)的出行服務(wù)。
此外，大模型技術(shù)正驅(qū)動汽車行業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服各環(huán)節(jié)升級?！叭斯ぶ悄軓V泛應(yīng)用于汽車工業(yè)設(shè)計和新材料研發(fā)等過程，人形機器人等新型勞動力進廠打工，全自動生產(chǎn)流水線大幅提升生產(chǎn)效能。”工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達介紹，從運營管理看，人工智能動態(tài)調(diào)整零部件庫存，在提升響應(yīng)速度和供應(yīng)鏈韌性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。而精準(zhǔn)服務(wù)模式越來越受到消費者歡迎，人工智能基于車輛多元數(shù)據(jù)可實現(xiàn)故障預(yù)警和智能診斷，降低突發(fā)故障，提升維修效率。
“當(dāng)前，智能化浪潮重構(gòu)全球汽車競爭格局，人工智能已從錦上添花的技術(shù)選項升級為關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵變量，任何遲疑都可能意味著與一個時代失之交臂，我們必須乘勢而上，為全球汽車產(chǎn)業(yè)注入中國力量?！泵幺渍f。
規(guī)?；瘧?yīng)用穩(wěn)步推進
我國道路交通場景復(fù)雜，能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車具備一定優(yōu)勢。今年前7個月，我國乘用車市場搭載L2級組合駕駛輔助系統(tǒng)的新車滲透率已達62.58%，較去年同期增長6個百分點。“激光雷達、車載智能計算平臺等軟硬件供應(yīng)鏈逐漸完備，信息通信技術(shù)全球領(lǐng)先，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)齊全，支撐‘單車智能+車路云協(xié)同’的基礎(chǔ)設(shè)施具有先發(fā)優(yōu)勢。”苗圩說。
從封閉場地測試到開放道路應(yīng)用實踐，再到“車路云一體化”試點示范，智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化應(yīng)用部署穩(wěn)步推進。“車路云一體化”應(yīng)用試點工作開展一年多來，路側(cè)單元、云控基礎(chǔ)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，全國累計開放測試示范道路3.5萬多公里，部署智能化路側(cè)單元超過1.1萬套，建設(shè)5G基站超過460萬個，為技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品驗證提供了安全可靠的測試環(huán)境。
同時，各地開展智慧出行、編隊行駛、干線物流、末端配送等多種形式載人載物示范應(yīng)用項目，并圍繞京津冀、長三角、珠三角、長江中游、成渝五大城市群，深化道路測試示范，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展奠定基礎(chǔ)；各試點城市開展交通信號燈信息服務(wù)、交通管控及事件預(yù)警、協(xié)同式智慧停車等多場景試點示范，網(wǎng)聯(lián)賦能智慧公交、智慧乘用車、無人配送、環(huán)衛(wèi)以及高速編隊物流等商業(yè)化模式初步顯現(xiàn)。
“雖然智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范取得了積極進展，但在政策法規(guī)協(xié)調(diào)、跨區(qū)域協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享等方面仍然面臨一定挑戰(zhàn)?！惫I(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長郭守剛建議，要以國內(nèi)外優(yōu)秀測試項目為基礎(chǔ)，加強地區(qū)協(xié)同，聯(lián)合策劃開展規(guī)模化城市級、長期性的試點示范項目，探索更多場景應(yīng)用。此外，海量高價值數(shù)據(jù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景迭代與虛擬驗證的基礎(chǔ)，目前行業(yè)普遍缺乏高質(zhì)量、多樣化、大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)。下一步，要通過高價值數(shù)據(jù)合規(guī)共享，共建全天候、高質(zhì)量實車真實數(shù)據(jù)庫和高保真仿真數(shù)據(jù)庫，降低企業(yè)研發(fā)成本。
安全問題亟需解決
“機器開車能安全嗎？”這是智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展無法避開的話題。苗圩認(rèn)為，與人相比，機器駕駛具有標(biāo)準(zhǔn)化操作程序，能夠嚴(yán)格遵循道路交通規(guī)則，在處理復(fù)雜任務(wù)時保持高度一致，有效地避免因人為疏忽或隨意性引發(fā)錯誤。機器不受生理與情緒因素影響，不存在疲勞、分心或者酒后開車等人類常見的生理與心理局限，可全天候、高穩(wěn)定性執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)。
“隨著數(shù)據(jù)積累和算力提升，機器認(rèn)知能力同步增強，在持續(xù)學(xué)習(xí)框架下，其駕駛策略經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化。”苗圩同樣擔(dān)心，面對訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有充分涵蓋的罕見場景，機器決策系統(tǒng)可能因缺乏先驗知識而失效，構(gòu)成潛在安全風(fēng)險。此外，機器環(huán)境感知能力依賴傳感器數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的算法，易受到惡劣天氣、傳感器噪聲等因素影響，可能導(dǎo)致誤識別與誤判。
為此，他建議，要充分發(fā)揮我國市場縱深與體制機制優(yōu)勢，強化跨行業(yè)協(xié)同，打好團體賽。在保障安全前提下，科學(xué)有序地推進人工智能技術(shù)落地，逐步拓展駕駛輔助與自動駕駛的應(yīng)用場景。要積極參與ISO、IEEE等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織在自動駕駛、AI倫理與數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的規(guī)則制定，推動中國標(biāo)準(zhǔn)走向國際。
工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任韓夏同樣認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)已進入規(guī)模化發(fā)展新階段，安全是關(guān)乎其行穩(wěn)致遠的基石。面臨網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與功能安全交織的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，整車漏洞、云平臺風(fēng)險以及數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，AI技術(shù)更使攻擊趨向智能化、平民化。要引領(lǐng)企業(yè)從“被動合規(guī)”轉(zhuǎn)向“主動免疫”，融合人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建“以智對智”的主動防御新范式，加快完善數(shù)據(jù)安全與跨境流動規(guī)則。
“要鼓勵車企加大智能化研發(fā)投入，努力突破端到端決策優(yōu)化、小樣本學(xué)習(xí)等關(guān)鍵算法瓶頸，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前產(chǎn)品功能同質(zhì)化嚴(yán)重、差異化不足的局面。推動車企與科技型企業(yè)深度協(xié)同，構(gòu)建開放融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。加強數(shù)據(jù)閉環(huán)體系建設(shè)，夯實仿真測試等安全保障能力，提升行業(yè)整體競爭力?！泵幺渍f。（記者李芃達）
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